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Kurs Complex Network Analysis mit R

2-stündig, ECTS: 2

Dozenten:Claudia Müller-Birn
Sprache:Deutsch/englische Folien
Mailingliste:
Zeitraum:21.02.2011 bis 25.02.2011, Takustraße 9, SR 005
Haupttermine:Blockkurs: Vormittags Vorlesung 9:00-12:00 Uhr, Nachmittags Besprechung/Diskussion der Ergebnisse von 16:00 – 17:30 Uhr
maximale
Teilnehmerzahl
20
Inhalt:Die Veranstaltung gibt eine Einführung in R, eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistisches Rechnen und Grafiken. Wir werden uns in diesem Kurs insbesondere mit igraph, einer Bibliothek zur Analyse komplexer Netzwerke, auseinandersetzen. 

Unter Nutzung von Datensätzen, wie beispielsweise von Twitter, Enron E-Mail Kommunikation, Web Graph oder GNOME, werden wir neben den theoretischen Grundlagen zur Analyse von Netzwerken auch die dafür notwendigen Funktionen kennenlernen. Ein theoretischer Schwerpunkt wird auf dem Bereich Community Detection liegen.

Teilnehmer des Kurses werden Erlerntes selbstständig an einem speziellen Datensatz anwenden und schrittweise bestehende Eigenschaften aufdecken. Am Ende der Veranstaltung werden die gesammelten Erkenntnisse im Rahmen einer Präsentation vorgestellt und diskutiert.

Voraussetzungen:Basic knowledge of network analysis and GNU R are preferable but not required.
Literatur:Crawley, Michael J.: The R book. Wiley, 2007.
Spector, Phil: Data Manipulation with R. Springer, 2008.
Newman, Mark: Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010.
Dorogovtsev, Sergey: Lectures on Complex Networks, Oxford University Press, 2010.
Leistungs-
nachweise
Attending the morning and afternoon class
(only exception are exams or sickness)
  • Assignment 1
    • Homework assignments are due at the beginning of afternoon class
    • It is worth 40% of final mark
    • Data sets
  • Assignment 2
    • Giving a talk (presentation based on slides) about current state of data analysis of assigned data set
    • It is worth 20% of final mark
  • Assignment 3
    • Exploration of assigned data set according to in lectures learned network measures using igraph library (and if needed additional network visualization tools)
    • Data sets

Bitte beachten Sie die Hinweise zu Plagiaten.

DayTimeContentHomework Assignment
Monday 

2011-02-21

9.00 am – 12.00 pm 

4.00 pm –  5.30 pm

  • Basics of descriptive statistics
  • Basics of GNU R (data types, data manipulations)
  • Slides
Basics statistics using data from the Daedalus Project
Tuesday 

2011-02-22

9.00 am – 12.00 pm 

4.00 pm –  5.30 pm

  • Networks: basic concepts and definitions
  • Describing network structure on a local level
  • Introducing the igraph library
  • Slides (data sets from igraph section traits.csv and relations.csv)
Computing basic network measures using directed and undirected communication networks
Wednesday 

2011-02-22

9.00 am – 12.00 pm 

4.00 pm –  5.30 pm

  • Describing network structure on a global level (part I)
  • Possibilities to visualize a network
  • Slides
Visualizing networks based on different algorithms using networks based on mailing list repository and source code repository
Thursday 

2011-02-22

9.00 am – 12.00 pm 

4.00 pm –  5.30 pm

  • Describing network structure on a global level (part II)
  • Brief introduction in temporal network analysis
  • Slides
Determine modularity over time in information networks
Friday 

2011-02-22

9.00 am – 12.00 pm 

4.00 pm –  5.30 pm

  • Wrap Up
  • Conference “Network Analysis with igraph”
  • Status research paper
  • Schedule talks
AG Netzbasierte Informationssysteme, http://www.ag-nbi.de
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