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Technical Report: Initial report on digitally researching the network drawings of Mark Lombardi

New NBI publication:

Robert Tolksdorf. Initial report on digitally researching the network drawings of Mark
Lombardi. Technical Report TR-B-13-03, Freie Universität Berlin, 2013. PDF.

Abstract: We do digital research on the artist Mark Lombardi (1951-2000) as an experiment in methods for digital art history. We manually generate GraphML representations of the networks depicted in his drawings and publish them at http://www.lombardinetworks.net. Services on the data are implemented like textual search on labels of nodes or an index on what persons or institutions appear in which works.

We visualize the networks with nodes linked to Wikipedia information about the actors. With calculations on the networks we generate synthetic drawings from multiple original works that overlap in actors.… [...Weiterlesen/more...]

Web-Extraktion und Anreicherung kunstwissenschaftlicher Fachinformationen

In den Geisteswissenschaften beginnt die Verwendung digitaler Informationen für die Forschung in zunehmenden Maß. Ein Problem dabei ist, dass außerhalb wohlstrukturierter Archivdatenbanken Informationen oft nicht in einem Format vorliegen, die deren Weiterverarbeitung erlaubt. Ein Beispiel sind Metadaten zu den agierenden Personen am Black Mountain College, einer Ende der 1940er Jahre führenden Kunstschule. Vereinzelt lassen sich Informationen auffinden, diese liegen aber nur auf menschenlesbaren Webseiten vor.

In der Arbeit sollen die Informationsbestände des Black Mountain College Projects, insbesondere die dort gesammelten Biographien und darin enthaltene Metadaten aus dem Web extrahiert und zu einem angereicherten Datenbestand mit weiteren Quellen integriert werden. Weitere Quellen können beispielsweise über die Wikipedia oder Texte erschlossen werden. Die extrahierten Daten sollen als RDF  bereitgestellt werden, somit also als ein Netzwerk repräsentiert sein Der Datenbestand soll über einen Triplestore bereitgestellt werden.

Die Arbeit umfasst die Erstellung entsprechenden Crawler und Extraktoren sowie die Überführung der Daten in RDF in einem TripleStore.

Art der Arbeit: Bachelorarbeit

Voraussetzungen: Kenntnisse in Web Technologien, Web-Scraping, Datenbanken, RDF TripleStore

Betreuung: Prof. Robert Tolksdorf

Weitere Informationen: Sprechstundentermin bei Prof. Robert Tolksdorf nehmen… [...Weiterlesen/more...]

Lombardi Networks

Lombardi Networks – Towards the complete Mark Lombardi digital is a new project which utilizes information systems and network analysis to explore new possibilities for the scientific exploration of art work. It is intended as a contribution to digital art history and, thus, to digital humanities. The current status is an outline and a demonstration of what a full project could do. Funding for the project shall be acquired in 2013.… [...Weiterlesen/more...]

4th Workshop on Complex Networks hosted by NBI

The 4th Workshop on Complex Networks will be hosted March 13-15, 2013 by NBI with Prof. Tolksdorf as the general chair.

The International workshop on complex networks (CompleNet) aims at bringing together researchers and practitioners working on areas related to complex networks. In the past two decades we have been witnessing an exponential increase on the number of publications in this field. From biological systems to computer science, from economic to social systems, complex networks are becoming pervasive in many fields of science. It is this interdisciplinary nature of complex networks that CompleNet aims at addressing.

Workshops are scheduled around the world on an yearly basis. The first edition of the workshop took place in May 2009 in Catania, Italy; the 2nd took place in Rio de Janeiro, Brazil; the 3rd in Melbourne, Florida, USA.  This year we will be Berlin at the campus of the Freie Universitaet Berlin… [...Weiterlesen/more...]

Einsatz des MapReduce Frameworks zur nebenläufigen Berechnung von Netzwerkanalysemetriken

Webapplikationen wie Twitter, Google, Facebook und Wikipedia ermöglichen, dass riesige Datenmengen analysiert werden können, um Entitäten wie Personen, Inhalte und deren Interaktionen zu untersuchen. Zur Analyse dieser digitalen Spuren finden vor allem Prinzipien aus dem Bereich der Parallelen Programmierung Anwendung. In dieser Bachelorarbeit soll das MapReduce Software-Framework bzw. deren Open Source Implementierung Hadoop eingesetzt werden, um eine Webapplikation aufzubauen, die für die Analyse von komplexen Netzwerken genutzt werden kann.

Innerhalb der wissenschaftlichen Analyse von Datensätzen ist es notwendig, eine bestehende, häufig komplexe Fragestellung in Teilanalyseschritte zu zerlegen. Gerade bei großen Netzwerken kann die Berechnung von Metriken viel Zeit in Anspruch nehmen, daher soll in dieser Bachelorarbeit, der Nutzer bei der Analyse von großen Netzwerken unterstützt werden. Durch den Aufbau einer Webapplikation soll der analytische Prozess in Teilschritte zerlegt werden. Als Input sollen grundsätzlich alle Daten dienen, die in einem bestimmten Format (z.B. graphml, csv) vorliegen. (*) Mit Hilfe der Webapplikation soll eine Analyse der Daten in einzelnen, durch den Nutzer definierten Schritten möglich sein. In jedem Teilschritt soll bestimmt werden, ob und wie das Ergebnis weiterbearbeitet wird. So kann eine einzelne Berechnung bereits das finale Ergebnis darstellen oder aber als Input für einen weiteren Analyseschritt genutzt werden. Die Berechnung der … [...Weiterlesen/more...]

Vorlesung/Praktikum Complex Network Analysis mit GNU R

Vorlesung und Praktikum (19620) – 2+2-stündig, ECTS: 5 

Dozent:Claudia Müller-Birn
Zeitraum:20.02.2012 bis 02.03.2012, Takustraße 9, SR 046

Haupttermine:

Blockkurs: vormittags Vorlesung 10:00-12:00 Uhr, nachmittags Praktikum von 12:00 – 14:00 Uhr
Inhalt:Die Veranstaltung gibt eine Einführung in R, eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistisches Rechnen und Grafiken. Wir werden uns in diesem Kurs insbesondere mit igraph, einer Bibliothek zur Analyse komplexer Netzwerke, auseinandersetzen.Unter Nutzung von Datensätzen, wie beispielsweise von Twitter, Enron E-Mail Kommunikation, Web Graph oder GNOME, werden wir neben den theoretischen Grundlagen zur Analyse von Netzwerken auch die dafür notwendigen Funktionen kennenlernen. Ein theoretischer Schwerpunkt wird auf dem Bereich Community Detection liegen.Teilnehmer des Kurses werden Erlerntes selbstständig an einem speziellen Datensatz anwenden und schrittweise bestehende Eigenschaften aufdecken.
Literatur:Crawley, Michael J.: The R book. Wiley, 2007.
Spector, Phil: Data Manipulation with R. Springer, 2008.
Newman, Mark: Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010.
Dorogovtsev, Sergey: Lectures on Complex Networks, Oxford University Press, 2010.
Leistungs-
nachweise
Assignment 1 (homework)
  • Homework assignments are due to the beginning of the following lecture
  • It is worth 50 % of final mark
Assignment 2 (class project)
  • Giving a talk (presentation based on slides) about current state of class project
  • Describing the
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Kurs Complex Network Analysis mit R

2-stündig, ECTS: 2

Dozenten:Claudia Müller-Birn
Sprache:Deutsch/englische Folien
Mailingliste:
Zeitraum:21.02.2011 bis 25.02.2011, Takustraße 9, SR 005
Haupttermine:Blockkurs: Vormittags Vorlesung 9:00-12:00 Uhr, Nachmittags Besprechung/Diskussion der Ergebnisse von 16:00 – 17:30 Uhr
maximale
Teilnehmerzahl
20
Inhalt:Die Veranstaltung gibt eine Einführung in R, eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistisches Rechnen und Grafiken. Wir werden uns in diesem Kurs insbesondere mit igraph, einer Bibliothek zur Analyse komplexer Netzwerke, auseinandersetzen. 

Unter Nutzung von Datensätzen, wie beispielsweise von Twitter, Enron E-Mail Kommunikation, Web Graph oder GNOME, werden wir neben den theoretischen Grundlagen zur Analyse von Netzwerken auch die dafür notwendigen Funktionen kennenlernen. Ein theoretischer Schwerpunkt wird auf dem Bereich Community Detection liegen.

Teilnehmer des Kurses werden Erlerntes selbstständig an einem speziellen Datensatz anwenden und schrittweise bestehende Eigenschaften aufdecken. Am Ende der Veranstaltung werden die gesammelten Erkenntnisse im Rahmen einer Präsentation vorgestellt und diskutiert.

Voraussetzungen:Basic knowledge of network analysis and GNU R are preferable but not required.
Literatur:Crawley, Michael J.: The R book. Wiley, 2007.
Spector, Phil: Data Manipulation with R. Springer, 2008.
Newman, Mark: Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010.
Dorogovtsev, Sergey: Lectures on Complex Networks, Oxford University Press, 2010.
Leistungs-
nachweise
Attending the morning and afternoon class
(only
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AG Netzbasierte Informationssysteme, http://www.ag-nbi.de
Königin-Luise-Straße 24-26, 14195 Berlin, Tel.: +49-30-838-75221, Fax: +49-30-838-75220