AG Netzbasierte Informationssysteme

Der weltweite Kunstmarkt ist sehr lose organisiert. Relevante Rollen sind die Künstler mit ihren Werken, Galerien die die Werke von Künstlern auf dem sog. 1. Markt vermarkten sowie Museen und private Sammler die Werke ankaufen sowie weiter Intermediäre die Öffentlichkeit herstellen. Künstler, Galerien und Museen haben in den letzten Jahre erkannt, dass ihre Online-Repräsentanzen notwendig für das Funktionieren des Kunstmarkts sind. Aufgrund der sehr losen Organisation ist es aber kaum möglich sich einen vollständigen Überblick zu Inhalt und Struktur des Kunstmarkts zu bilden.

In dieser Arbeit sollen mit Hilfe einer Netzwerkanalyse solche Strukturen identifiziert werden. Als Künstler sollen dabei jene gelten die von deutschen oder deutschsprachigen Galerien vertreten werden. Dazu müssen die verteilt vorliegenden Online-Informationen geeignet analysiert werden. In der Arbeit ist dies durch einen Crawler zu automatisieren, der auf einem Rahmenwerk wie beispielsweise SMILA oder Nutch basiert und vielleicht an einen Screen Scraper wie scrapy angeschlossen ist.

Galerieverzeichnisse wie bei artfacts oder beim Bundesverband Deutscher Galerien und Editionen e.V. müssen geeignet analysiert werden um Listen mit Netzadressen von Galerien zu ermitteln. Auf den Galerie-Sites muss dann durch eine Heuristik die Liste der von der Galerie vertretenen Künstler ermittelt werden. Aus diesen Informationen - eventuell angereichert um Metainformationen wie Stilrichtung des Künstlers oder Schwerpunkt der Galerie - soll geeignet ein Netzwerk erstellt werden. Mit dem Tool SONIVIS sollen dann Analysen zu Netzwerkeigenschaften durchgeführt werden und deren Ergebnisse sowie das Künstler-Galerie-Netzwerk online dargestellt werden. Sämtliche Software ist unter die BSD oder Apache Lizenz zu stellen.

Art der Arbeit: Diplom- oder Masterarbeit

Voraussetzungen: Kenntnisse in grundlegenden Web-Technologien und Netzwerken

Betreuer: Prof. Robert Tolksdorf

Weitere Informationen: Sprechstundentermin bei Prof. Robert Tolksdorf nehmen

Informationen über wissenschaftliche Konferenzen in der Informatik und anderen Wissenschaften sind im Netz nur schlecht erschließbar. Neben den völlig verstreut angebotenen eigentlichen Konferenzankündigungen und Aufrufen zur Beitragseinreichung gibt es verschiedene Angebote mit Sammlungen solcher Informationen. So wollen z.B. allconferences.com oder goingtomeet.com möglich alle Konferenzen erfassen, während Fachverbände wie die IEEE, die ACM oder die GI jeweils informatikspezifische Kalender anbieten.

Wissenschaftler möchten die Anfrage “Auf welchen Konferenzen kann ich meine Arbeit im Themenbereich X, Y und Z einreichen” einfach von einer Suchmaschine beantwortet bekommen. Eine solche Suchmaschine existiert bislang aber nicht.

In der Arbeit soll ein Rahmenwerk geschaffen und exemplarisch für informatische Themen realisiert werden mit dem aus unterschiedlichen Quellen erschlossene Konferenzankündigungen Informationen über die jeweils geforderten Themen ermittelt werden und auf dieser Basis die obige Anfrage präzise und umfassend beantwortet werden kann. Dabei soll eine Ontologie für die Themenklassifikation sowie eine semantische Suche genutzt werden.

Das Rahmenwerk soll exemplarisch für Konferenzen aus der Informatik realisiert werden, gleichzeitig aber so allgemein sein, dass leicht eine Suchmaschine für andere Disziplinen (z.B. Elektrotechnik, Mathematik) oder andere Veröffentlichungsarten (z.B. wissenschaftliche Zeitschriften) konfiguriert werden könnte. Die zu erstellende Software soll als LGPL lizensiert sein.

Art der Arbeit

Diplom- oder Masterarbeit

Voraussetzungen

Kenntnisse in Web-Technologien und Semantic Web

Betreuer

Prof. Robert Tolksdorf

Weitere Informationen

Sprechstundentermin bei Prof. Robert Tolksdorf nehmen

Informationen mit regionalem Bezug sind heute textuell im regulären Web veröffentlicht. Ein Beispiel sind die Standorte und Art von Altglascontainern im Bezirk Charlottenburg Wilmersdorf. Um die Informationen allerdings wirklich nutzbar zu machen (”wo ist der nächste Container und wie komme ich dorthin?”), wäre eine Einbindung in ein webbasiertes Geoinformationssystem wie Google Maps sinnvoller.

In der Arbeit soll ein Rahmenwerk und ein Tool zur Übernahme existierender Adresstabellen aus dem Web nach Google-Maps entworfen und die realisiert werden. Dazu muss eine Extraktions-Komponente Adresstabellen aus Web-Seiten ermitteln. Diese müssen in eine Austauschsprache zur eventuellen manuellen Nachbereitung oder automatischen Anreicherung konvertiert werden. Daraus sollen entsprechende Einträge in einer Google-Maps Karte erstellt und publiziert werden.

Art der Arbeit

Bachelor- oder Studienarbeit

Voraussetzungen

Kenntnisse in Web-Technologien und Web-Services

Betreuer

Prof. Robert Tolksdorf

Weitere Informationen

Sprechstundentermin bei Prof. Robert Tolksdorf nehmen

Zwischen Web-Seiten können Ähnlichkeiten durch eine Analyse ihres Inhalts (z.B. in einem Volltextindex) oder ihrer Position im Netzwerk (HITS, Pagerank) ermittelt werden. Es wäre attraktiv, Ähnlichkeitsmaße aus URLs alleine zu ermitteln, da Rechenaufwand und Netzwerkverkehr entfällt. In einigen Anwendungen (z.B. Clustering das nur im Hintergrund genutzt wird) wäre auch lediglich eine solche URL-Ähnlichkeitsfunktion nötig.

So könnte man vermuten, dass beispielsweise alle Dokumente deren URL mit http://www.inf.fu-berlin.de/ beginnen ähnlich sind, da sie wahrscheinlich größtenteils mit Informatik zu tun haben. Diese Vermutung ist zu testen bevor eine entsprechende URL-Ähnlichkeitsfunktion verwendet werden kann.

In der Arbeit soll ermittelt werden, welche Ähnlichkeitsmaße dies leisten können. Dazu sollen mehrere existierende oder selber erstelle URL-Ähnlichkeitsfunktionen (z.B. unter Verwendung der SimMetrics Bibliothek) betrachtet werden. Mithilfe des Google API soll getestet werden, welche Ähnlichkeit bei Betrachtung des Inhalts und der Struktur errechnet wird. Es soll dann ermittelt werden, inwiefern die ermittelte URL-Ähnlichkeit mit der ermittelten Google-Ähnlichkeit korreliert und somit die leistungsfähigste URL-Ähnlichkeitsfunktion errechnet werden.

Art der Arbeit

Studien- oder Bachelorarbeit

Voraussetzungen

Kenntnisse in Web-Technologie, Netzbasierte Informationssystem, Netzprogrammierung

Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Robert Tolksdorf

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Die Ontologien des Semantic Web sind Netzwerke aus getypten Konzepten und getypten Beziehungen zwischen ihnen. Neben verschiedenen Metaeigenschaften wie Entwurfszweck oder Einsatzgebiet der Ontologie, sind die üblichen Maße für Graphen Eigenschaften einer Ontologie. Die Kombination verschiedener Maße des Ontologie-Graphen könnte man zu einer Signatur zusammenführen mit deren Hilfe ähnliche Ontologien identifiziert werden könnten.

In der Arbeit soll ein Konzept zu solchen Signaturen entworfen und seine Aussagefähigkeit experimentell überprüft werden. werden. Dazu sollen zunächst mit Hilfe vorhandener Tools (z.B. GUESS oder SONIVIS) eine einfache Möglichkeit zur Ermittlung von Grapheigenschaften von Ontologien erstellt werden. Dann soll das gewählte Konzept überprüft werden indem für thematisch ähnliche Ontologien aus Ontologierepositorien (z.B. SchemaWeb) Signaturen ermittelt und dahingehend überprüft werden ob sie diese thematische Nähe wiederspiegeln.

Art der Arbeit

Diplom- oder Masterarbeit

Voraussetzungen

Kenntnisse in Semantic Web und Netzwerken

Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Robert Tolksdorf

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Sprechstundentermin bei Prof. Robert Tolksdorf nehmen

Die automatische Zusammenfassung von Web-Seiten (automatisches Abstracting) basiert auf statistischen oder computerlinguistischen Verfahren auf dem Textinhalt einer Seite. Web-Seiten haben aber auch eine visuelle Repräsentation (die Darstellung im Web-Browser), die - beispielsweise durch Stylesheets beeinflusst - weitere Hinweise auf entscheidende Inhalte geben kann, die für ein Abstracting genutzt werden sollten.

In der Arbeit soll ein Konzept entwickelt und prototypisch implementiert werden, das für eine Web-Seite ein Abstract erzeugt und dabei die visuelle Erscheinung der Seite untersucht. Dazu sollen geeignete Browser-Erweiterungen (z.B. Web Developer) modifiziert werden. Zu berücksichtigen sind visuelle Eigenschaften von Textteilen wie Position auf der Seite, Größe, Farbkontrast zu den anderen Teilen etc. Die Ergebnisse sollen geeignet evaluiert werden.

Art der Arbeit

Diplom- oder Masterarbeit

Voraussetzungen

Kenntnisse in Web-Technologien, insbesondere Seitendarstellung, Technologie von Web-Browsern, Interesse an Gestaltungsprinzipien im Web.

Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Robert Tolksdorf

Weitere Informationen

Sprechstundentermin bei Prof. Robert Tolksdorf nehmen

Zur Darstellung von Graphen und Netzwerken existiert eine Fülle von Software, Tools und Forschung. Ein verbreitetes Modell ist die Verwendung von Kräften mit denen sich verbundene Knoten anziehen oder abstossen.

In der Arbeit soll anhand mehrerer Verfahren erprobt werden, inwiefern sich semantische Abstandsmasse als Grundlage für solche Kräfte verwenden lassen. Dazu ist ein Konzept zu erstellen, eine geeignete Open Source Software auszuwählen und zu erweitern sowie das Konzept zu evaluieren.

Art der Arbeit

Studien- oder Bachelorarbeit

Voraussetzungen

Kenntnisse mindestens in einem der Bereiche Semantic Web und Graphlayout

Betreuer

Prof. Dr.-Ing. Robert Tolksdorf

Weitere Informationen

Sprechstundentermin bei Prof. Robert Tolksdorf nehmen