Die Analyse der Nutzung von Webseiten stellt schon heute eine wichtige Grundlage für bedarfsorientierte Angebote im Web dar. Kommen die Technologien des Semantic Web zur Anwendung, wird diese Analyse ungleich schwieriger, weil reine HTTP-Antworten des Servers zum Beispiel keine Aussage darüber zulassen, ob und welche Daten durch eine SPARQL-Anfrage an einem Endpoint gefunden wurden. Für die Betreiber von semantischen Datenrepositories verbergen sich aber hinter ebendiesen Infomrationen interessante Rückschlüsse auf die Qualität der Daten im Bezug zu den Anforderungen der Nutzer bzw. der Anwendungen, die diese Daten nutzen. Im Rahmen eines Promotionsvorhabens wurde eine Methode zur Sammlung solcher Nutzungsinformationen entworfen und implementiert und es liegen erste Beispieldaten über die Nutzung des DBpedia 3.3 Datensets vor.
Im Rahmen dieser Arbeit sollen nun die Beispieldaten und die ihnen zugrunde liegenden Ontologien durch eine Erweiterung der quelloffenen Software SONIVIS als Netzwerk visualisiert werden. Darüberhinaus sollen, ebenfalls für das SONIVIS Tool, Metriken entworfen und implementiert werden, die unterschiedliche Sichten auf diese Netzwerke ermöglichen. Ein Beispiel hierfür wären sogenannte Heat Maps, d.h. eine Visualisierung, die anhand der Anfragehäufigkeit Konzepte der Ontologie größer oder kleiner darstellt.
Art
Bachelor- oder Studienarbeit
Voraussetzungen
Kenntnisse in Programmierung mit Java und dem Umgang mit Eclipse. Kenntnisse in RCP Entwicklung von Vorteil. Verständnis von Semantic-Web-Technologien (insbes. RDF, Ontologien)
Betreuer
Dipl.-Inform. Markus Luczak-Rösch
Informationen mit regionalem Bezug sind heute textuell im regulären Web veröffentlicht. Ein Beispiel sind die Standorte und Art von Altglascontainern im Bezirk Charlottenburg Wilmersdorf. Um die Informationen allerdings wirklich nutzbar zu machen (“wo ist der nächste Container und wie komme ich dorthin?”), wäre eine Einbindung in ein webbasiertes Geoinformationssystem wie Google Maps sinnvoller.
In der Arbeit soll ein Rahmenwerk und ein Tool zur Übernahme existierender Adresstabellen aus dem Web nach Google-Maps entworfen und die realisiert werden. Dazu muss eine Extraktions-Komponente Adresstabellen aus Web-Seiten ermitteln. Diese müssen in eine Austauschsprache zur eventuellen manuellen Nachbereitung oder automatischen Anreicherung konvertiert werden. Daraus sollen entsprechende Einträge in einer Google-Maps Karte erstellt und publiziert werden.
Art der Arbeit
Bachelor- oder Studienarbeit
Voraussetzungen
Kenntnisse in Web-Technologien und Web-Services
Betreuer
Prof. Robert Tolksdorf
Weitere Informationen
Sprechstundentermin bei Prof. Robert Tolksdorf nehmen
Die automatische Zusammenfassung von Web-Seiten (automatisches Abstracting) basiert auf statistischen oder computerlinguistischen Verfahren auf dem Textinhalt einer Seite. Web-Seiten haben aber auch eine visuelle Repräsentation (die Darstellung im Web-Browser), die – beispielsweise durch Stylesheets beeinflusst – weitere Hinweise auf entscheidende Inhalte geben kann, die für ein Abstracting genutzt werden sollten.
In der Arbeit soll ein Konzept entwickelt und prototypisch implementiert werden, das für eine Web-Seite ein Abstract erzeugt und dabei die visuelle Erscheinung der Seite untersucht. Dazu sollen geeignete Browser-Erweiterungen (z.B. Web Developer) modifiziert werden. Zu berücksichtigen sind visuelle Eigenschaften von Textteilen wie Position auf der Seite, Größe, Farbkontrast zu den anderen Teilen etc. Die Ergebnisse sollen geeignet evaluiert werden.
Art der Arbeit
Diplom- oder Masterarbeit
Voraussetzungen
Kenntnisse in Web-Technologien, insbesondere Seitendarstellung, Technologie von Web-Browsern, Interesse an Gestaltungsprinzipien im Web.
Betreuer
Prof. Dr.-Ing. Robert Tolksdorf
Weitere Informationen
Sprechstundentermin bei Prof. Robert Tolksdorf nehmen
