Seminar (19321611) 2-stündig, ECTS: 5
Dozent: | Marko Harasic |
Sprache: | Deutsch |
Mailingliste: | Bitte bei nbi_rs anmelden! |
Zeitraum: | Erster Termin: 12.10.2015 |
Haupttermine: | Montag 14 – 16 Uhr Raum SR 051/T9 |
maximale Teilnehmerzahl | – |
Inhalt: | Durch den steigenden Informationsüberfluss im World Wide Web ist es für die Benutzer zu nehmend schwerer geworden, gewünschte Informationen zu finden. Neben der aufwändigen Suche innerhalb von Milliarden von Dokumenten, stellt selbst die Suche nach einem gewünschten Gegenstand innerhalb eines Online -Shops ein immer größer werdendes Problem dar. Empfehlungsysteme stellen die populärste Methode da, den Benutzer aktiv in seiner Navigation zu unterstützen. Hierzu inferieren diese von seinem Verhalten im System seine Interessen und schlagen ihm entweder Elemente vor oder Reduzieren den Suchraum. Das Seminar gliedert sich in zwei Phasen. In der ersten sollen sich die Teilnehmer vom theoretischen Standpunkt aus mit der Thematik vertraut machen und erstellen ausgehend vom gewählten Thema die Präsentation sowie die Ausarbeitung. In der zweiten Phase soll dann das theoretisch erarbeitete praktisch umgesetzt werden. Hierzu wird ein entsprechender Datensatz zu Verfügung gestellt und die Teilnehmer implementieren gemeinsam ein Empfehlungssystem, welches jeweils die im theoretischen Teil vorgestellten Aspekte beinhaltet. |
Voraussetzungen: | Vorkenntnisse im Programmieren. Interesse am Machine Learning |
Literatur: | Online |
Fahrplan
Datum | Thema | Block | Vortragende (Betreuer) |
---|---|---|---|
12.10.2015 | Personalisierte Empfehlungssysteme | Organisation | Harasic |
19.10.2015 | Hinweise zur Gestaltung von Referaten Zusätzlich zu dieser einfachen Hinweissammlung ist das Buch Presentation Zen von Garr Reynolds aus unserer Sicht das bislang überzeugendste Anleitung zur Gestaltung guter Vortragsfolien. Siehe dazu auch:
| Harasic | |
26.10.2015 | Collaborative Filtering | Theorie | Swiers |
02.11.2015 | Content Based Filtering | Mertes | |
09.11.2015 | Hybrid Recommender | Kasperson | |
16.11.2015 | Graph-Based Recommender | Tugan | |
23.11.2015 | Context Aware Recommender | Kloth | |
30.11.2015 | Time Aware Recommender | La Fleur | |
07.12.2015 | Attacks on Recommender Systems | Albayrak | |
14.12.2015 | Explanations for Recommender Systems | Gontarska | |
21.12.2015 | entfällt (akad. Weihnachstferien) | —– | |
28.12.2015 | entfällt (akad. Weihnachstferien) | —– | |
04.01.2016 | Evaluating Recommender Systems | Praxis | Ahrendt |
11.01.2016 | Praxispräsentationen | ||
18.01.2016 | 1. Meilenstein | ||
25.01.2016 | Praxispräsentationen | ||
01.02.2016 | Finaler Meilenstein | ||
08.02.2016 | Abschluss, Rückblick, Feedback | Harasic |