Wordpress ist eine sehr populäres CMS für Blogs. Dabei können Inhalte mit Kategorien und Tags markiert werden um ihre inhaltliche Ausrichtung zu beschreiben. Allerdings gibt es bislang keine Systematik für diese Kategorisierung und man kann sich nicht auf externe Kategoriensysteme beziehen.
Die Arbeit soll Technologien des Semantic Web dafür nutzen. So soll man sich als Autor bei der Auswahl von Tags und Kategorien auf eine externe Ontologie nach Semantic Web Standards beziehen können oder beim Editieren semantische Microformate verwenden können. Nach außen soll eine semantische Suche für Nutzer angeboten werden sowie Metadaten zu einem Blog als RDF anfragbar sein. Weitere Einsatzmöglichkeiten zu Semantischen Technologien in Wordpress sind abzustimmen.
Zu erstellen ist ein Wordpress Plugin, dass sich in die bislang kurze Liste semantischer Wordpress Erweiterungen einreiht. Das Plugin ist unter eine LGPL Lizenz zu stellen.
Art der Arbeit
Studien- oder Bachelorarbeit
Voraussetzungen
Kenntnisse in Semantic Web, Web Technologien
Betreuer
Prof. Robert Tolksdorf
Weitere Informationen
Sprechstundentermin bei Prof. Robert Tolksdorf nehmen
Wissen über komplexe Zusammenhänge lässt sich in Modellen fassen. Eine Form der Modelle sind Ursache-Wirkungsmodelle bei denen die Wirkung einer Entität im Modell auf eine andere beschrieben wird. Aktuell könnte man modellieren, dass eine staatliche Prämie für die Verschrottung von Altwagen sich positiv auf den Absatz von Neuwagen auswirkt. Es gibt Anwendungen wie Consideo, die eine solche Modellierung unterstützen und durch Simulationen ergänzen.
Nun könnte aber diese Modellierung auch gemeinsam erfolgen. Ein zweiter Benutzer könnte beispielsweise den Zusammenhang hinzufügen, dass durch höheren Absatz von Neuwagen der durchschnittliche Benzinverbrauch im Fahrzeugverkehr sinkt. Ein dritter könnte hinzufügen, dass damit die Nachfrage nach Benzin sinkt und ein vierter, dass somit der Benzinpreis eher sinkt.
In der Arbeit soll ein Konzept und eine prototypische Implementierung einer solchen gemeinsamen Wissensmodellierung mit Ursache-Wirkungsmodellen erstellt werden. Dabei sollen Konzepte sowie Beziehungen (trivialerweise zunächst “positiver Einfluss (+)” und “negativer Einfluss (-)”) zwischen ihnen mit Technologien des Semantic Web typisiert werden. Die Anwendung selber besteht aus einer Web-basierten Software, die das Einfügen von Abhängigkeiten durch unteschiedliche Benutzer ermöglicht und eine geeignete Darstellung erzeugt.
Art der Arbeit
Diplom- oder Masterarbeit
Voraussetzungen
Kenntnisse in Web-Technologien, Modellierung, Semantic Web
Betreuer
Prof. Dr.-ing. Robert Tolksdorf
Weitere Informationen
Sprechstundentermin bei Prof. Robert Tolksdorf nehmen